एआई इमेज जनरेटर

अगर तुम Kapwing पर फ्री अकाउंट का इस्तेमाल कर रहे हो, तो सभी AI इमेज में वॉटरमार्क होगा। जब तुम अपग्रेड करके Pro अकाउंट में जाते हो, तो वॉटरमार्क पूरी तरह से हट जाएगा।

नहीं, तुम Kapwing के AI इमेज जनरेटर का इस्तेमाल सेलिब्रिटी की नकल छवियां बनाने के लिए नहीं कर सकते। यह दो अहम वजहों से है:

1. प्रचार का अधिकार: सेलिब्रिटी के पास "प्रचार का अधिकार" होता है, जो उनके नाम, तस्वीर और पहचान को बिना उनकी इजाजत के व्यावसायिक मकसदों के लिए इस्तेमाल करने से रोकता है
2. कॉपीराइट: अगर AI द्वारा बनाई गई तस्वीरें मौजूदा कॉपीराइट फोटो या कलाकृतियों पर आधारित हैं, तो यह असल रचनाकारों के कॉपीराइट का उल्लंघन कर सकता है

हाँ, AI इमेज को YouTube, TikTok, Facebook, Instagram और अन्य सोशल मीडिया चैनल्स पर पैसे कमाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। हर सोशल मीडिया नेटवर्क के अपने अलग-अलग कम्युनिटी स्टैंडर्ड्स, कॉपीराइट कानून और प्लेटफॉर्म प्रतिबंध होते हैं, इसलिए पैसे कमाने की नीतियों को पूरी तरह समझने के लिए उन्हें ध्यान से पढ़ लो। फिर भी, Kapwing पर किसी भी AI-जनरेट की गई इमेज के लाइसेंस धारक के रूप में, आप इसे अपलोड करने और इससे पैसे कमाने के लिए स्वतंत्र होने चाहिए।

बिल्कुल! तुम अपनी AI से बनी तस्वीरों में ब्रांडेड पृष्ठभूमि, रंग, चित्र और लोगो जोड़ सकते हो। पहले, AI की मदद से अपनी तस्वीर बनाओ। फिर, अपना पसंदीदा ब्रांडिंग अपलोड करो और इसे स्क्रीन के नीचे संपादन टाइमलाइन में डालो। Kapwing के वॉटरमार्क को हटाने के लिए, तुम्हें एक पेड सब्सक्रिप्शन लेनी होगी।

AI में तेजी से बदलाव ने कई सवाल और उलझनें खड़ी की हैं। कुछ लोग इस नई तकनीक के अचानक विकास से थोड़ा घबराए हुए हैं। कुछ लोग डेटा संग्रह को लेकर चिंतित हैं। बेफिक्र रहो, Kapwing का इस्तेमाल पूरी तरह सुरक्षित है और हमारे पास सख्त मॉडरेशन दिशानिर्देश और नैतिक नियम हैं। तुम हमारी पूरी सेवा शर्तें और गोपनीयता नीति में और जानकारी पा सकते हो।

एआई से बनी तस्वीरें आमतौर पर कॉपीराइट से सुरक्षित नहीं होतीं क्योंकि कॉपीराइट कानून आमतौर पर इंसानों द्वारा बनाई गई रचनाओं पर लागू होता है, न कि मशीनों या एल्गोरिदम द्वारा। इसका मतलब है कि ज्यादातर जगहों पर, आप पूरी तरह से एआई द्वारा बनाई गई कलाकृति पर कॉपीराइट का दावा नहीं कर सकते। इसी तरह, जब आप एक एआई इमेज जनरेटर का इस्तेमाल कर रहे हों, तो दूसरे कलाकारों के कॉपीराइट का सम्मान करना जरूरी है, खासकर जब आप किसी खास कलात्मक शैली या सुंदरता को दोहराने की कोशिश कर रहे हों, क्योंकि इससे अभी भी कानूनी पेंच खड़े हो सकते हैं

सबसे बढ़िया इमेज जनरेट करने वाले प्रॉम्प्ट स्पष्ट, विस्तृत और खास होते हैं। एक मजबूत प्रॉम्प्ट में विषय, शैली, रोशनी और माहौल के बारे में विवरण होने चाहिए ताकि AI को एक सटीक और आकर्षक तस्वीर बनाने में मदद मिले। कलात्मक तरीकों (जैसे "तेल पेंटिंग," "डिजिटल आर्ट") या यथार्थवाद के स्तर (जैसे "हाइपर-रियलिस्टिक," "कार्टून स्टाइल") को जोड़ने से आउटपुट और भी बेहतर बन सकता है।

अपने प्रॉम्प्ट को इस तरह बनाने की कोशिश करो:

• विषय: तस्वीर में क्या है?
• शैली/तरीका: इसे किस कलात्मक शैली या तरीके का पालन करना चाहिए?
• रोशनी और माहौल: इसमें क्या माहौल या सेटिंग होनी चाहिए?

कुछ उदाहरण:

• "एक हाइपर-रियलिस्टिक पोर्ट्रेट एक गोल्डन रिट्रीवर का जो धूप वाले बगीचे में बैठा है, DSLR कैमरे से खींचा गया।"
• "एक फ्यूचरिस्टिक साइबरपंक शहर रात में, चमकते नीऑन लाइट्स बारिश वाली सड़कों पर परावर्तित, डिजिटल कॉन्सेप्ट आर्ट की शैली में।"
• "वॉटर कलर पेंटिंग एक आरामदायक कुटिया की जो जंगल में है, शरद ऋतु के पत्तों से घिरी हुई।"

इन उदाहरणों के साथ प्रयोग करने के बाद, असीमित रचनात्मक संभावनाओं की खोज करने के लिए Kapwing के इमेज जनरेटर में अपना खुद का प्रॉम्प्ट लिखने की कोशिश करो!

Kapwing का AI टूल डिफ़ॉल्ट रूप से 1:1 अनुपात (1080 x 1080 पिक्सेल) में छवियां बनाता है। छवि का आकार बदलने के लिए, तुम दाईं ओर के टूलबार में 'संपादित करें' के अंतर्गत 'जादुई भराव' सुविधा का इस्तेमाल कर सकते हो। यह टूल तुम्हारी छवि के मूल संदर्भ को बरकरार रखते हुए, चुने हुए पहलू अनुपात से मेल खाने के लिए छवि की पृष्ठभूमि का विस्तार करता है।

हाँ, Kapwing का AI जनरेटर जटिल मानवीय और टेक्स्ट विवरण को संभाल सकता है, और अगर परिणाम बिल्कुल सही नहीं है, तो आप प्रॉम्प्ट को ठीक करके छवि को फिर से जनरेट कर सकते हैं। हालांकि, कुछ कारण हैं जिनकी वजह से AI छवि जनरेटर कभी-कभी 'अजीब' दृश्य बनाते हैं, खासकर हाथ, दांत, उंगलियां और टेक्स्ट जैसी विशेषताओं के साथ:

• विशेषताओं की जटिलता: हाथ, उंगलियां और दांत बहुत जटिल होते हैं और आकार में अलग-अलग होते हैं, जिससे AI के लिए उन्हें सही से बनाना मुश्किल हो जाता है
• ट्रेनिंग डेटा की सीमाएं: AI मॉडल बड़े डेटासेट पर ट्रेन किए जाते हैं, लेकिन हमेशा जटिल विशेषताओं के अच्छे उदाहरण पर्याप्त नहीं होते, जिससे अजीब या असली से अलग दिखने वाले परिणाम मिल सकते हैं
• टेक्स्ट रेंडरिंग की चुनौतियां: AI मॉडल आमतौर पर लिखित भाषा को पूरी तरह समझने के लिए नहीं बनाए जाते, इसलिए जनरेट किया गया टेक्स्ट धुंधला या बेतुका लग सकता है
• रेंडरिंग फोकस: AI अक्सर छोटे-छोटे विवरणों की बजाय बड़ी आकृतियों और संरचना पर ध्यान देता है, जिससे हाथ और दांत जैसी चीजें कम सटीक दिख सकती हैं